Команде Сбера нужен опытный Chief Data Scientist (CDS)/PO DS в команду Розничного взыскания и урегулирования.
Обязанности:
Составление отчётов по AI/Agile/организационным моментам DS РВУ
Подготовка материалов для презентаций топ менеджмента Сбера
Погружение в процесс РВУ и участие в генерации бизнесовых идей, для реализации которых требуется применение ML;
Отстаивание задач и сроков по задачам перед топ менеджмента Сбера
Среднесрочное и долгосрочное планирование DS деятельности РВУ и команды;
Коммуникации с потенциальными заказчиками;
Первичная проработка DS инициатив;
Разрешение высокобюрократичных моментов ведения DS проектов;
Ведение и поддержка Agile практик в команде;
Разрешение организационных вопросов команды;
Участие в груммингах по оценке задач (эффект, сложность, реализуемость) и их декомпозиции;
Участие в организации процессов построения моделей, их выкатки в пром и дальнейшем мониторинге и поддержке;
Активное культивирование общего уровня знаний DS в трайбе.
Требования:
От 2 лет в промышленном DS,
От 2 лет на управленческой позиции,
Высшее экономическое/техническое/управленческое образование;
Опыт общения с бизнесом и техническими специалистами по проектам машинного обучения, ориентация на бизнес результат, опыт управления проектами, в которых участвует несколько команд;
Готовность значимую часть времени посвящать отчётам и встречам (в том числе сверх рабочего времени);
Отличное понимание принципов построения и поддержки моделей машинного обучения и сервисов на их основе;
Глубокое понимание работы DS в Agile;
Неконфликтное, системное и критическое мышление;
Умение вести сложные переговоры;
Проактивная рабочая позиция;
Обширное (но можно не глубокое) знание алгоритмов машинного обучения (традиционный ML, DL, NLP, RL, process mining и другие современные направления использования машинного обучения);
Опыт работы с jira, confluence.
Обширное (но можно не глубокое) понимание технического стека, использующегося в современном промышленном машинном обучении;
Условия:
Дружная разносторонняя команда.
Уникальные масштабные проекты и сложные разноплановые задачи.
Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия.
Обучение за счёт банка (онлайн и офлайн, в т. ч. на внешних платформах).
ДМС, спортзал, сниженные ставки по кредитам, дисконт-программы от множества компаний-партнеров.
Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах экосистемы.
