В команду СберСтрахования ищут специалиста в должности Chief Data Officer.
Обязанности:
Определение источников, структуры и потоков данных Компании.
Контроль и управление качеством данных, организация мероприятия по повышению качества данных Компании. Решение инцидентов и проблем с качеством данных.
Совместное с Заказчиками определение потребностей и планов поставки данных для роста эффективности управленческих решений и процессов Компании.
Контроль эффективности затрат на получение и обработку данных с получаемыми выгодами.
Разработка и ведение корпоративной бизнес-модели данных
Оказание всесторонней экспертной поддержки участникам процесса управления данными в части ответов на вопросы: где, в каких системах и базах данных, и какие данные (вплоть до атрибутов) в компании есть, как и кем используются.
Оценка влияния новых проектов и программ на жизненный цикл данных.
Участие в разработке целостной корпоративной информационной архитектуры (хранилищ данных, НСИ, аналитических систем, BI, BigData).
Выявление возможностей получения дополнительных преимуществ для бизнеса от данных, за счет внедрения новых аналитических инструментов.
Организация и контроль разовых поставок данных по запросам Бизнес-заказчиков.
Заключение контрактов на регулярную поставку данных, включая соглашения о качестве данных.
Проработка совместно с Безопасностью ДЗО модели доступа к данным ДЗО.
Организация решения совместно с Юристами ДЗО юридических вопросов по обмену данными с Банком.
Требования:
Практический опыт настройки хранилища данных (DWH, Data-Lake), его архитектуры.
Практических опыт организации монетизации данных в ключевых областях организации.
Практический опыт внедрения процессов, обучения людей, управления качеством данных. Достигнутые результаты (как именно удалось улучшить качество данных, управляя людьми, которые не находились в их прямом подчинении).
Практический опыт идентификации дублированных данных, выявления неиспользуемых данных, изменение этой ситуации.
Отличные аналитические навыки, способность видеть и предлагать новые пути решения задач.
Хорошее владение SQL
Знание современных технологий обработки данных (ETL-процессы, Big-Data и т.д.)
Опыт в страховой и/или банковской сфере.
Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Условия:
Трудоустройство согласно ТК РФ;
Регулярное корпоративное обучение;
ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
Льготные условия кредитования.
