В Mars требуется Chief Data Officer для трансформации компании в Data & AI-driven организацию, где данные являются стратегическим активом, а искусственный интеллект — драйвером роста бизнеса, эффективности и инноваций.
Рассматривают как опытных руководителей, так и амбициозных экспертов, которые выросли из управления отделами и ищут масштабный вызов. Для вас это шанс не просто применить свой опыт, а вырасти вместе с компанией.
Что вы будете делать:
- Стратегия управления данными:
- Формирование и реализация стратегии управления данными.
- Развитие Data Governance, MDM, Metadata ManagementиData Quality.
- Построение корпоративной модели данных.
- Развитие дата-платформы и ИИ:
- Развитие современнойплатформы данных.
- Развитие ML-платформы.
- Внедрение ML и Gen AI в бизнес-процессы.
- Развитие Near Real-Time интеграций и оптимизация TCO дата-платформы через FinOps подходы.
- Культура работы с данными и ИИ:
- Развитие компетенций сотрудников компаниив области Data & AI.
- Формирование культуры принятия решений на основе данных.
- Развитие профессиональных сообществ и образовательных программ.
- Монетизация данных:
- Масштабирование Data & AI продуктов.
- Повышение эффективности бизнес-процессов и качества управленческих решений.
Требования:
- Не менее 5 лет на старшей руководящей должности в области данных (Руководитель направления данных, Директор по данным или аналогичная позиция).
- Опыт работы с облачными платформами данных (западными или российскими) и современными архитектурными паттернами (Data Lakehouse).
- Доказанный успех во внедрении решений AI/ML с измеримым бизнес-эффектом.
- Опыт руководства программами управления данными, мастер-данными (MDM) и качества данных в масштабе предприятия.
- Опыт управления бюджетом и презентации результатов для C-level руководства и спонсоров.
- Исключительные лидерские качества — способность создать и вдохновлять разнообразную техническую команду, а также влиять на старших стейкхолдеров без прямой власти над ними.
- Высшее техническое образование в области компьютерных наук, наук о данных, инженерии, математики или смежной области.