Chief Data Officer блока «Люди и Культура» в Сбер

• Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований;
• Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения;
• ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории;
• B2E-агента для сотрудников Сбера.

Данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции.

Технологический контекст:

Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer. Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений.

 

Обязанности:

Вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений стратегия и архитектура данных:

• Разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master)
• Проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии
• Определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений

Управление процессами и качеством:

• Выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель
• Утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными
• Обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности

AI и Инновации (Мультиагентные системы):

• Обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов
• Интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск)
• Определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем

Регуляторика и лидерство:

• Обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла
• Апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика»
• Консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи

 

Требования:

• Имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин
• Имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts)
• Понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов
• Знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных)
• Имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом
• Знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам
• Знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера
• Понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных
• Имеете опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services)
• Обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат
• Обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка
• Имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству
• Энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде

 

Условия:

• Офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера