В сервис онлайн-продажи билетов Tutu.ru ищут CDO, который возглавит развитие data-направления и поможет превратить данные, аналитику, ML и AI в устойчивый источник решений и роста бизнеса
CDO — это роль на стыке стратегии, технологий, управления командами и бизнес-результата. Нужно будет не просто развивать аналитику как сервис, а выстраивать систему, в которой данные помогают быстрее принимать решения, находить точки роста, запускать ML-продукты и усиливать клиентский опыт
Что предстоит:
- Управлять направлением данных и аналитики. В зоне ответственности — продуктовая, маркетинговая, HR-аналитика, BI и аналитика клиентского сервиса
- Реализовывать стратегию data-направления: Tutu Data/AI Vision, планы, приоритеты и дорожную карту вместе с бизнесом
- Выстраивать единые процессы и стандарты работы с данными, аналитическими запросами, метриками и отчётностью
- Руководить развитием ML-платформы
- Определять приоритетные сценарии применения ML и AI, запускать решения с понятным бизнес-эффектом
- Развивать команды, усиливать самостоятельность руководителей и ответственность за результат
- Формировать подходы к качеству, доступности и управлению данными — для сотрудников, аналитических систем и агентных AI-решений
- Автоматизировать типовые аналитические задачи: отчётность, дашборды, A/B-тесты и повторяющиеся исследования
- Помогать аналитике переходить от реактивной обработки запросов к проактивному поиску инсайтов, гипотез и возможностей для продуктов
- Договариваться со стейкхолдерами, помогать бизнесу формулировать задачи через данные и выбирать решения, которые дают измеримый эффект
Ожидания от кандидата:
- Практический и системный опыт применения AI в ежедневной работе, а также готовность внедрять и масштабировать такие подходы в команде
- Опыт руководства крупной data-функцией или сопоставимым по масштабу направлением от 2 лет
- Экспертиза минимум в двух из трёх областей: аналитика, машинное обучение, data engineering и построение аналитических платформ
- Опыт управления командами и развития руководителей
- Опыт работы с аналитическими платформами, BI-инструментами и широким кругом внутренних пользователей
- Умение связывать технические решения с задачами бизнеса
- Опыт выстраивания процессов, которые помогают командам работать не только быстрее, но и качественнее: с понятными метриками, приоритетами и зонами ответственности
- Способность держать стратегический фокус и при этом разбираться в деталях: от качества данных до бизнес-эффекта ML-сценариев
- Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные вещи простым языком и помогать разным командам принимать решения на основе данных
Будет плюсом:
- Опыт трансформации аналитики: например, от централизованной модели к федеративной или от сервисной функции к проактивному партнёру бизнеса
- Опыт внедрения ML-продуктов с измеримым бизнес-эффектом
- Опыт построения практик data governance и data quality в сложной технологической среде
- Опыт развития AI-направления внутри большой продуктовой или технологической компании
Про команду и формат работы:
- В зоне ответственности — data-направление численностью до 100 человек
- Роль предполагает регулярное взаимодействие с бизнесом, продуктами, IT, маркетингом, HR, клиентским сервисом и другими командами Tutu.ru
- Работают 5/2 в гибридном формате. Офис — в Москве. Для этой роли важно регулярное присутствие в офисе