Торговый Дом ЦУМ - лидер luxury-сегмента электронной коммерции, в поиске Аналитика (ML-бюджетирование закупок).
Быть частью команды ЦУМ - это:
- Официальное трудоустройство;
- График работы: 5/2 с 11:00 до 20:00 (сб., вскр. - выходные);
- Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью;
- ДМС, включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж;
- Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс;
- Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам Академии ЦУМ, а также эксклюзивным тренингам от представителей брендов;
- Место работы: БЦ "Романов Двор" (м. Охотный ряд, Александровский сад), поддерживают гибридный формат работы.
Задачи:
- Лидирование проекта по внедрению ML-бюджетирования закупок для интернет магазина (ИМ);
- Ответственность за способствование роста продаж ИМ через подготовку предложений по специализированной закупки ИМ с помощью внедрения ML-моделирования на основании результатов анализа и прогнозирования спроса;
- Глубокий анализ текущих процессов закупки, выявление их сильных и слабых сторон;
- Подготовка предложений целевым закупкам для Интернет-магазина для обеспечения роста продаж категорий / брендов и сокращения доли slowmovers и роста целевого sellout;
- Поиск новых категорийных и позиционных ниш для увеличения продаж ИМ через ML-моделирование;
- Подготовка и предоставление рекомендаций по увеличению продаж через автоматизацию модели закупки и более точного прогноза продаж;
- Валидация моделей прогнозирования с командой закупок, сбор обратной связи и внесение необходимых корректировок;
- Сбор, структурирование и предоставление необходимой информации (бизнес-требования, данные о продажах, трендах и факторах спроса) для разработки моделей прогнозирования спроса;
- Активное взаимодействие с ML-специалистом, предоставление ему всех необходимых технических (инфраструктура, базы данных) и бизнес-требований;
- Подготовка регулярных отчетов и презентаций для руководства и заинтересованных сторон;
- Участие в стратегическом планировании и разработке долгосрочных стратегий закупок.
Пожелания к кандидату:
- Знание Python, методов анализа данных, математической статистики и подходов к прогнозированию;
- Опыт работы с проектами с применением прогнозных моделей, факторным анализом, анализом данных;
- Опыт в планировании спроса и предложения, логистических цепочках, планировании производства, разработке долгосрочных стратегий и бюджетирование;
- Глубокое понимание бизнес-процессов и опыт их оптимизации;
- Сильные аналитические навыки, знание методов статистического анализа, факторного анализа и прогнозирования;
- Опыт работы с SQL и навыки извлечения данных из баз данных;
- Понимание принципов машинного обучения и опыт взаимодействия с ML-специалистами;
- Сильные коммуникативные и аналитические навыки, умение работать в междисциплинарной команде;
- Сильные лидерские качества, проактивность, ориентированность на результат и способность работать в динамичной среде.