В международную IT-компанию Ippon Technologies требуется AI Enablement Engineer.
Ippon Technologies — международная консалтинговая IT-компания с офисами во Франции, России, Австралии и США. Работают в области цифровой трансформации: ИИ, данные, мобильная и fullstack-разработка, продуктовое управление, дизайн, DevOps и Cloud. Сейчас активно развивают направление, где спрос обгоняет предложение на рынке: проекты по разработке ИИ-стратегий и внедрению ИИ в процессы разработки (SDLC) — от диагностики инженерной организации клиента до запуска пилотов, масштабирования и доказательства эффекта в деньгах.
В команду ищут человека, который станет техническим ядром этих проектов. Вы будете работать в связке с ИИ-архитектором (отвечает за платформу и модели) и продуктовым ИИ-консультантом (отвечает за бизнес-кейсы и продуктовую логику). Ваша зона — сам жизненный цикл разработки: где именно в нём у клиента возникает трение, что туда можно поставить из ИИ, как это измерить и как убедить в этом C-level.
Это не роль «внедрить Copilot и провести тренинг». Отраслевые исследования 2025–2026 годов сходятся в одном: ИИ в разработке работает как усилитель — он даёт прирост там, где инженерные процессы уже здоровы, и обнажает проблемы там, где их нет. Ваша задача — уметь отличить одно от другого, до того как клиент потратит бюджет. Роль сочетает delivery, экспертизу и presale. Примерно 40% времени — работа на проектах клиента, 30% — методология, метрики и внутренние акселераторы, 30% — участие в предпродаже, воркшопах и публичной экспертизе.
Чем предстоит заниматься:
Диагностика и стратегия:
- Проводить аудит инженерных процессов клиента: value stream mapping по фазам SDLC, оценка зрелости, выявление фаз с наибольшим трением
- Снимать baseline метрик до внедрения (DORA, SPACE, DX Core 4) — без этого невозможно доказать эффект
- Формировать дорожную карту внедрения ИИ в SDLC на 12–36 месяцев с приоритизацией по impact/effort
Внедрение:
- Проектировать и запускать пилоты по фазам: требования и аналитика, проектирование, разработка, тестирование, code review, CI/CD, эксплуатация, модернизация legacy
- Определять, где уместен chat-assist, где агентные сценарии, а где ИИ не нужен вообще
- Выстраивать guardrails: безопасность промптов и секретов, лицензионная чистота сгенерированного кода, ревью-политики, требования суверенного контура
- Работать руками: собирать прототипы workflow, настраивать инструменты, писать код там, где это ускоряет проект
Обучение и масштабирование:
- Вести enablement: коучинг команд, парное программирование, программа чемпионов, community of practice на стороне клиента
- Превращать разовые внедрения в тиражируемые плейбуки, чек-листы и акселераторы Ippon
Работа с бизнесом:
- Готовить и защищать бизнес-кейсы перед CTO, CIO, CDO и советом директоров: TCO, ROI, экономика токенов, стоимость бездействия
- Проводить бенчмарки рынка: сравнение инструментов (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Devin, Windsurf и аналоги), vendor evaluation, отраслевые эталоны производительности
- Участвовать в предпродаже: RFP, воркшопы, формирование оффера, выступления на конференциях
Что от вас ожидают:
Обязательно:
- 8+ лет в разработке, из них не менее 5 — в роли Tech Lead, Principal Engineer, архитектора или руководителя разработки. Вы писали код в последние три года
- Практический опыт внедрения ИИ-инструментов в реальные процессы разработки — с цифрами до и после, а не «командам понравилось»
- Понимание современных моделей на инженерном уровне: границы применимости, режимы работы (assist / agentic / autonomous), контекст и его инженерия, evals для кодовых задач, экономика инференса на масштабе
- Экспертиза минимум в трёх доменах SDLC на глубину, достаточную чтобы спорить с техлидом клиента: например, тестирование и качество, CI/CD и платформенная инженерия, модернизация legacy
- Владение метриками инженерной эффективности: DORA, SPACE, DX Core 4 — умение не только считать, но и объяснить, почему рост throughput при падении стабильности это плохая новость
- Опыт прямой коммуникации с C-level: вы вели встречи, а не готовили к ним слайды
- Умение делать рыночные бенчмарки и защищать методологию их сбора
- Английский от B2 (рабочий язык с офисами группы)
Будет плюсом:
- Опыт консалтинга или внутренней трансформации в компании от 200 разработчиков
- Опыт presale: участие в RFP, разработка сервисных предложений
- Понимание регуляторного контура: требования к ИИ в РФ, EU AI Act для проектов европейских офисов
- Опыт преподавания, менторства, публичных выступлений
- Французский язык
Не подойдёт кандидат, который:
- Имеет только сертификаты и курсы по GenAI без инженерного бэкграунда
- Не может назвать ни одного случая, когда внедрение ИИ дало нулевой или отрицательный результат
- Рассматривает ИИ в разработке как вопрос выбора инструмента, а не изменения процесса
Условия:
- Гибридный формат, офис в Москве, гибкое начало дня
- Работа над проектами крупных российских и международных заказчиков
- Прямое влияние на сервисное предложение компании — вы не исполняете чужую методологию, а создаёте свою
- Бюджет на обучение, конференции и подписки на ИИ-инструменты
- Обмен экспертизой с командами Ippon во Франции, США и Австралии
- Оформление по ТК РФ, ДМС
Как проходит отбор:
- Короткий разговор с рекрутером — 30 минут
- Техническое интервью с ИИ-архитектором и продуктовым консультантом — 1 час
- Практический кейс: по анонимизированному контексту реального клиента (стек, размер команды, боль) за 90 минут собрать гипотезу диагностики — какие фазы SDLC мерить, какими метриками, какой пилот запускать первым и как выглядит бизнес-кейс на 12 месяцев. Разбор — совместный, это не экзамен
- Финальная встреча с руководителем практики